本发明公开了一种弱监督下的心电图像识别方法，属于图像识别领域。其特点在于包括以下步骤：1）使用去噪算法，去除心电信号噪声；2）通过定位算法，定位心电信号中的每个心拍，再将心电信号切割成单个心拍，并保证每个心拍包含一次心跳的所有信息；3）将一维心拍转换成心拍图片，再将心拍图片分为训练图片、验证图片和测试图片三部分；4）将心拍训练图片输入到卷积神经网络进行训练，构建心拍图片识别模型；5）将心拍验证图片输入到步骤4中的识别模型中，用于验证模型的心拍图片识别准确度和各关键参数数值的调节。6）最后，将心拍测试图片输入到步骤5中调节参数后的心拍图片识别模型中，进行分类。本发明对心拍图片的分类精确率高，且模型构建只需少量图片数据，对心电信号精准识别有着重要意义。