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一种基于深度学习的图像去雾方法

http://www.gxyqy.com/ 2018-10-9 10:09:01 成都川大技术转移集团有限公司阅读次数：218次

雾或霾天气下图像质量严重退化，对比度低，清晰度差。利用传统方法去雾经常会产生色偏和失真，这里提出一种新的图像去雾方法：首先利用本文设计的深度卷积神经网络提取图像的颜色，纹理，结构等特征并进行映射，得到各像素点场景深度，再将深度值代入大气散射模型，推算得到无雾图像。这种方法充分利用了卷积神经网络强大的特征提取和学习能力，改进了传统去雾方法存在的纹理细节丢失，颜色失真等问题。

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