本文提出一种基于空中监控平台的群体异常行为检测方法。首先通过估计图像的深度信息适当修正特征点的光流矢量，以减小透视现象导致的目标运动速度估算误差，然后对特征点的光流矢量聚类并结合背景运动一致性规律实现移动摄像头下的目标检测。采用双高斯混合模型检测异常行为，用******期望算法求取模型参数。最后采用一种时间队列机制检验误判，并通过简化的凝聚层次聚类算法对异常特征点的空间坐标进行聚类，去除孤立的异常特征点并标记出异常群体。在多个场景下的实验验证了方法的有效性。