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为了提高心电信号的识别准确率,提出了基于多特征提取的心电识别方法。本发明通过分别提取心电信号的变换域特征(循环矩阵提取特征)、统计学特征(PCA降维后特征)和形态学特征(RR间期特征),组合三个特征送到分类器中进行分类。本发明对心电信号的分类精确率高,且模型构建只需少量数据,对心脏病精准识别有着重要意义。
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