本发明提供了一种基于光流的快速人体姿态估计方法，主要涉及利用代表视频序列帧间时间相关性的光流场，将关键帧的姿态信息传播到非关键帧，预测得到非关键帧的人体姿态信息。该方法包括：采用自适应关键帧检测算法确定原始视频序列的关键帧、非关键帧及图像组的大小，在关键帧上运用人体姿态估计算法得到关键帧的姿态信息，在同一图像组内，根据关键帧与每一非关键帧间的时间相关性计算光流场信息，利用光流场与关键帧的人体姿态信息预测非关键帧中人体姿态信息。本发明充分利用了的视频序列的时间相关性，避免了在每一帧上运行人体姿态估计算法，使得本发明在检测速度下降不大的情况下有效提高检测速度。