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本发明公开一种MRI图像中自动头颈肿瘤分割方法，包括步骤：训练基于U‑net的神经网络模型：神经网络模型包括用于分析输入MRI图像的收缩编码器和用于产生标签图输出的扩展解码器；在U‑net架构中使用跳跃连接将浅层编码层的外观特征表示与深度解码层的高级特征表示相结合；利用所述神经网络模型在待测试MRI图像中分割NPC肿瘤区域图像。本发明能够实现快速、稳健且精确的自动在MRI图像中分割NPC肿瘤。
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