本发明公开了一种块石料开采爆破级配预测方法，包括以下步骤：步骤1：获取爆破效果影响因素作为输入参数，爆破级配分布指标作为输出参数，建立样本数据库；步骤2：建立BP神经网络；步骤3：通过遗传算法优化BP神经网络，形成GA‑BP模型；步骤4：通过步骤1的样本数据库对GA‑BP模型进行训练；步骤5：采用步骤4得到的模型进行块石料开采爆破级配预测；本发明综合两种算法的优点对爆破级配预测模型进行重组，建立爆破级配预测的GA‑BP模型；提升爆破级配预测模型的性能与精度；且算法本身具有自我学习、自我调整功能，模型适应性强，能够满足块石料爆破开采级配预测的工程应用要求。