本发明实施例提供的电缆故障检测方法及装置，属于电力领域。该方法包括：对待处理电缆的电流信号进行特征提取，得到初级特征；根据预设深度学习网络模型对所述初级特征进行识别，得到有效特征；对所述有效特征进行分类识别，得到用于表征所述待处理电缆是否故障的分类结果，从而通过提取出初级特征后，再对初级特征进行提取，以提取出有效特征，进而对待处理电缆的电流信号进行分类识别，进而有效提高对电缆发生早期故障的识别准确率，以进行准确的检测识别。