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本发明提出一种基于深度学习的集成成像微图像阵列快速生成方法,该方法包括三维场景稀疏视差信息的获取、低分辨率微图像阵列的合成和高分辨率微图像阵列的重建三个过程。该方法通过利用基于深度学习的快速卷积神经网络图像超分辨率算法,大大减少了微图像阵列的生成时间,有效提升了利用稀疏视差图像合成的微图像阵列的分辨率,能够实现三维场景的高质量重建。
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