本发明公开了一种基于递归图分析的腭裂语音鼻漏气的识别方法，涉及语音信号处理领域。该检测方法包括(1)语音信号预处理，对输入的语音信号进行降采样、归一化分帧、预加重及幅值归一化；(2)对预处理后的语音信号求取语音信号的递归图和矩阵递归图；(3)针对递归图做趋势分析；(4)针对递归图直接做区域分块处理，对信号递归图做矩阵处理；(5)对递归图进行图像处理，将格式转换后的图像矩阵，依次进行二值化处理和两次特定结构模板的滤波处理；(6)利用分类器对信号进行分类识别，得到自动识别结果。相比于现有技术，检测结果客观准确，实现较高程度的自动测量，在临床上对腭裂语音鼻漏气的数字化评估提供可靠的参考数据，符合精准医疗的发展需求，进行更加准确有效的信号分类识别。