本发明公开了一种车辆颜色识别方法，包括以下步骤：S1：获取白色、灰色、黑色、红色、粉色、黄色、绿色、蓝色、紫色和棕色的车辆彩色图像作为训练样本；S2：采用LIBSVM工具箱中的线性SVM对训练样本进行逐对分类训练，获取45个颜色分类器；S3：对抓拍的车辆正面图像进行车牌识别，根据车牌大小获取70×70像素的车辆彩色待识别图像。S4：获取待识别车辆彩色图像的特征向量，并送入S2中训练好的分类器，确定车辆颜色类别。本发明的优点在于：采用全局颜色信息，体现了车身与环境的亮度色度对比，提高了识别的准确率，降低了算法的难度和计算复杂度，克服了现有技术定位难度高、易丢失信息的缺陷，能更准确表示颜色属性，结构简单、容易训练、计算速度快。