Web自动扫描器能够帮助没有任何网络安全知识的网站应用管理员找到网站漏洞。网络攻击者通常由于方便和高效，使用某些工具进行大量攻击。本说明书阐述了一种对不同自动化工具的指纹进行分类的的架构。本说明书的目的之一是从不同的工具中分析负载特征，并使用深度学习算法来识别它们。此外，本专利还设计了一种基于docker的分布式扫描器数据收集体系结构，同时提出了一种用于分割海量原始序列数据的状态窗口方法。最后，本专利用真实数据对框架进行了评估。实验表明，本架构可以利用卷积神经网络简化提取特征，准确识别基于扫描状态而非指纹的扫描器。本专利模型可以提供94.6%的准确率和95.0%的召回率。