本发明公开了一种基于深度信念网络的单分类微博谣言检测模型，进行谣言的甄别，其特征在于：包括下述具体步骤：1）进行关键用户节点选择，在微博中选择有影响力和有代表性的用户；2）数据的爬取及数据预处理；3）采用深度信念网络将步骤2）预处理后的数据进行特征提取与降维；4）采用SVDD算法进行谣言甄别；该模型基于关键用户的数据收集模式，并将深度信念网络微博谣言检测之中，通过深度信念网络的非线性变换与层层递进实现了特征提取与降维，采用单分类问题中的支持向量数据描述用于谣言的识别。