本发明公开了一种基于深度生成对抗网络的颅面复原方法，其包括以下步骤：S1、获取训练样本；并获取待复原对象的条件信息；S2、构建生成对抗网络，并获取代价函数；根据待复原对象的三维颅骨信息得到二维颅骨数据；S3、将训练样本中的数据作为生成对抗网络的输入，训练生成对抗网络以最优化代价函数，完成生成对抗网络的训练；S4、将待复原对象的二维颅骨数据和条件信息作为训练好的生成对抗网络的输入，得到复原后的颅面信息。本方法基于生成对抗网络，根据待复原对象的颅骨数据和条件信息可以进行高精度颅面复原，有助于刑事案件中对受害者的面部识别、考古学中对古人面容的恢复、医疗脸部外科手术的效果预测等。