本发明提供了一种基于朴素贝叶斯的DVC‑HEVC转码方法及其转码器，主要涉及针对转码器中HEVC编码过程复杂度较高的编码单元划分进行快速决策。利用DVC解码端可获得的预测残差、运动矢量以及纹理丰富度，采用机器学习的方法建立了一种基于朴素贝叶斯的分类器模型，避免了HEVC中复杂度极高的的遍历迭代率失真优化过程，对CU划分模式进行快速决策，从而降低其编码端的计算复杂度。实验结果表明，本发明在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失都很小的情况下，与传统的级联转码方法相比，大大降低了编码时间。