本发明公开了一种基于机器学习的中文RCT智能分类器的构建方法，包括以下步骤：S1：对海量文献进行标注分类的步骤；S2：挑选出标注的文献构建训练集、验证集的步骤；S3：对训练集采用神经网络进行深度学习以构建分类器模型的步骤；S4：基于验证集对分类器模型进行参数调整的步骤。本发明所构建出的分类器模型，可大幅缩短中文文献在循证医学领域的分类时间，同时克服人工分类主观因素的影响，是分类结果更加准确和客观，具备快速、准确、客观、全自动、准确性高、自动学习的特点。