一种基于分布鲁棒机会约束的机组组合优化方法。将发电机组聚合风电出力作为随机变量，采用概率密度函数将随机变量矩信息归于一个满足随机变量矩信息的全部概率分布集合的模糊集；然后采用基于分布鲁棒方法的机会约束描述含风电的机组组合功率平衡约束，给出机组组合模型并将机组组合模型转化成混合整数线性规划模型；最后提出限制模糊集中的分布函数具有α‑单峰性，分时段考虑置信度的改进策略。本发明应用于大规模风电机组组合优化。即使在风电功率最恶劣概率分布的情况下，也不需要风电场出力的精确值和精确概率分布，极大的降低了对风电功率历史数据完善性及其概率分布精确性的要求,完全能保证电力系统的安全运行和机组组合的经济分配。