本发明公开了一种基于机器学习和深度学习的ANA荧光片自动识别方法，属于机器学习与深度学习技术领域，解决现有技术中通过人工判断ANA荧光片，对人员要求高，容易出现误判的问题。本发明基于机器学习模型，通过数据集计算得到滴度模型；基于深度学习模型，通过数据集计算得到核型模型；读取待识别的ANA荧光片，即待识别的图片，将待识别的图片进行特征提取，得到提取的多个特征值；将多个特征输入滴度模型，得到预测的滴度；将待识别的图片输入核型模型，得到预测的核型；根据预测的滴度与预测的核型得到识别结果。本发明用于识别ANA荧光片的滴度和核型。