本发明涉及一种配电网改造措施与电压合格率指标关联性挖掘方法及装置，该方法包括：模拟量化各类因素层指标，获取主动配电网可配置资源改造措施与相应的运行性能的关联关系的样本数据，利用BP神经网络的非线性映射能力构建配电网改造措施与电压合格率之间的直接映射，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的配电网电压合格率评估模型，最后采用遗传算法对BP神经网络进行参数寻优，得到更准确的配电网电压合格率评估模型。该方法及装置有利于发现配电网改造措施与电压合格率指标之间的潜在关联性，并提高计算效率。