本发明公开一种心肌MRI图像分类系统，包括：图像预处理模块，图像分类模块；图像预处理模块用于获取原始心肌MRI图像，并对其进行预处理，获取二维数据集；二维数据集中包含原始心肌MRI图像的原始特征；图像分类模块为训练后的卷积神经网络，包括：卷积模块、残差模块、注意力模块和全连接层；卷积模块用于对二维数据集进行特征提取，获取深层特征；残差模块用于将深层特征与原始特征相融合；注意力模块用于对融合特征中的目标特征进行加强，并对非目标特征进行抑制；全连接层用于对注意力模块的输出特征进行整合后，输出分类结果。本发明提供的技术方案，能够对心肌MRI图像进行自动、准确地分类，辅助医生进行扩张性心肌病的诊断。