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基于深度学习与双域互补的压缩图像复原方法

http://www.gxyqy.com/ 2019-7-5 11:33:31 成都川大技术转移集团有限公司阅读次数：216次

本发明公开了一种基于深度学习与双域互补的压缩图像复原方法。主要包括以下步骤：分别训练不同压缩因子下的像素域及小波域的去压缩卷积神经网络模型；采用融合层对双域去压缩后的图像进行互补训练。将压缩后的图像作为输入，通过上面训练的网络模型，得到最终的去压缩图像。本发明所述的方法可以有效地抑制JPEG压缩格式下图像的块效应，是一种有效的压缩图像复原方法。

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