基于VMD和CNN的电缆早期故障识别与分类方法，包括以下步骤：步骤一、获取待测模拟信号；步骤二、选取带宽限制因子α、噪声容限τ和模态分解个数K作为参数并设置参数取值；步骤三、对各类模拟信号进行变分模态分解，获取各个模态及其中心频率，实现频带划分；步骤四、提取分解模态特征并构造特征向量；步骤五、将各类信号特征向量输入卷积神经网络，调参训练并获取分类结果；通过使用本方法，可以准确的对电缆早期故障与过电流扰动进行区分，在早期故障变为永久故障前及时完成电缆检修，维持电网的稳定运行。