本发明公开了语音关键词自动识别方法，包括如下步骤：建立包含关键词的语音样本文件和基于样本文件的文字音素映射表，建立识别模型并将该模型保存给编码模块，将文字音素映射表保存给解码模块；所述识别模型包括数据预处理单元、特征提取单元、双向LSTM循环神经网络和音频分类单元；将语音样本文件循环N次输入到识别模型中，N取大于1的正整数，使双向LSTM循环神经网络，建立语音和关键之间的稳定映射，并将该稳定映射保存至解码模块；将待识别的语音文件输入至识别模型中，得出关键词识别结果。通过将双向LSTM循环神经网络与卷积神经网络进行结合，有效的提高了语音关键词自动识别的识别率与准确率。