本发明公开了一种基于双通道卷积神经网络的加密流量分类方法，基于网络数据包包头属性和基于时间分段的低阶统计特征两个维度对网络流进行表示，然后通过双通道卷积神经网络，同时从两种网络流表示中学习加密流量特征，实现对加密流量上承载的应用类型进行分类。本发明在不需要专家知识介入的情况下，充分利用数据包头属性和流量统计特征在局部和整体上的优势，自动从两个维度学习流量特征，提高加密网络流量分类精度；且仅利用数据包头部中的字段信息，泛化能力强，不会违背数据的机密性和隐私保护策略。