本发明公开一种面向循证医学领域的类别检测方法，包括以下步骤：将摘要中的每个句子分别进行ELMo与Bi‑LSTM两种处理，得到句向量；将所述句向量进行编码，得到包含有句子之间语义关系的文本表示向量；将所述文本表示向量输入CRF模型进行句子序列分类，将待分类句子和句子类别标签分别作为CRF模型的观察序列和状态序列，通过下层网络提取的句子关联特征获得每个句子的标签概率。本发明实现循证医学文本摘要类别检测，利用多连接Bi‑LSTM网络捕获句子间依赖关系与上下文信息，结合多层自注意力机制，提高了句子编码的整体质量，并且在公开的医学摘要数据集上取得了不错的效果。