本发明公开了一种基于递归神经网络的事件要素抽取方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于递归神经网络的事件要素抽取模型；步骤2：获取语料，训练词向量；步骤3：使用标注的语料训练特征向量，包括词性特征向量、命名实体特征向量、依存关系特征向量；步骤4：构造出训练集中所需的目标向量，将步骤2的词向量和步骤3特征向量训练步骤1构建的事件要素抽取模型；步骤5：采用步骤4训练得到的事件要素抽取模型对测试数据进行事件要素的预测；步骤6：对事件要素抽取模型输出的预测信息进行事件要素的提取。本发明方法对事件要素抽取的准确率较高。