本发明公开了一种基于显著部位的抗遮挡目标跟踪方法，其特征在于计算目标的协同显著性得到协同显著性特征图，并基于协同显著性特征图对目标进行分块，再对健壮的旧分块之间重叠度较高的新分块进行剔除，通过设定尺度梯度，计算分块的位移变化，比较分块位移变化与尺度梯度的欧氏距离，选择距离最小的尺度作为目标尺度变化的候选尺度。该方法针对遮挡场景下目标跟踪失败的问题，利用注意力机制将跟踪重点放在目标显著性最高的分块上，本专利算法可以较好地完成目标跟踪任务，具备较强的抗遮挡能力。