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本发明公开一种基于语音识别的地空通话数据分析方法及系统,包括:空管记录仪持续采集并储存地空通话话音数据与雷达数据;通过自适应解码转为wav格式文件;通过基于深度学习的端点检测技术,截取完整语句构成语音文件;通过基于深度学习的空管语音识别模型,将语音文件转换成文本信息;通过基于深度学习的空管语义理解模型,确定管制指令意图与参数;基于生成的各个文件进行语音及指令数据统计分析、监视数据与话音同步回放、重点监听等地空通话数据分析。本发明提出的方法全面提升了地空通话数据分析工作的效率和准确性,解决空管安全管理实践中,完全依靠人工收听、记录、查询、统计分析陆空通话进行管制指挥质量评估和事后分析的问题。
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