随着电子、通信技术的发展，现代战争中的电磁对抗越来越复杂，产生的数据量越来越大。为了取得战场主动权，要求各种电子设备具备快速处理大量、复杂数据的能力。

雷达、声纳等信号处理有其自身特点，其主要运算类型可以归结为两大类数值运算：矩阵类算法和变换类算法。矩阵类算法包括对矩阵、矢量的操作，大量应用于自适应波束形成、方向估计，主要包括：矩阵相乘、Cholesky分解和回代、QR算法、Jacobi迭代法以及矢量相关/卷积等运算。变换类算法主要是FFT，用于时空二维自适应信号滤波处理和雷达目标成像。

目前对雷达、声纳中的信号处理主要是使用DSP，而DSP在一些应用场景中，不能完成大数据量和复杂信号处理算法的实时处理。随着多核CPU以及GPU的快速发展，使用CPU或GPU完成对雷达、声纳等信号的快速并行处理已经成为下一步的发展趋势。

使用商用多核多处理器系统以及图形处理器，并通过对信号处理中的各种计算进行并行化设计，可以对信号进行实时并行的计算，通过提高算法的并行化程度以及充分发掘多核CPU及GPU的计算潜力，可以提高对雷达、声纳等信号的实时处理性能。为此，计算机学院网络与可信计算研究所针对上述需求，成功研制出了基于分布式的高速信号处理系统和基于GPU的高速信号处理系统，很好的完成了复杂电磁环境下的实时信号处理功能。