本发明公开了一种基于胶囊网络的全自动白细胞分类计数方法，包括步骤S1‑S7，本方案提出基于胶囊网络技术的全自动白细胞分类计数方法，针对外周血涂片的显微镜图像进行精准的白细胞分类计数，通过步骤S1‑S3对白细胞的准确定位分割，即从图像中将白细胞同红细胞、血小板等其他细胞区分开；步骤S4‑S7对白细胞进行分类，通过胶囊网络模型学习出辨识力强的图像特征，并基于其进行白细胞亚型的分类；最后运用于对白细胞进行计数。本发明所提出的白细胞分类计数方法中的分类模型能够捕获细胞之间更微小的差异，获得较高的准确性。