本发明公开了基于深度学习的激光金属增材制造成形精度预测系统，包括打印工作台、图像采集装置、人机交互装置、显示器及主机，所述图像采集装置、人机交互装置和显示器均与所述主机电性连接。本发明在一定时间序列下连续采集熔池图像和温度图像，先对有效的熔池图像和温度图像进行归一化处理，使得熔池图像的图片尺寸和像素大小的参数保持一致性，深度学习卷积神经网络模型在训练的时候排除了其他无关特征，仅仅对关键特征进行训练，具有提高深度学习卷积神经网络模型训练的效率的优点；并且采用深度学习卷积神经网络模型来对单道成形宽度进行预测，可有效提升参数的精度。