为实现对白色家电检测升级，本发明提供一种基于深度学习的智能检测单元，其主要特征为设计一套针对白色家电的智能检测线和一套基于串联式语义分割和分类神经网络的检测方法。白色家电的智能检测单元包括输送模块、停留模块、信息收集模块及处理分析模块。输送模块、停留模块为电气间协作使检测对象到达指定的位置，信息收集模块为工业相机获取检测对象的检测区域的图像，处理分析模块通过串联式语义分割与神经网络分类获取缺陷的类型、位置、缺陷大小。通过上诉模块的配合将实物质量信息转为神经网络算法输出的检测信息，能够有效的解决对白色家电的喷漆质量的智能检测问题。