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本发明公开一种基于改进深度学习的司法实体识别方法,包括获取司法文本,并对文本格式进行规范处理并进行标记,获得数据集包括训练样本和测试样本;将所述训练样本输入司法实体识别模型进行训练;将待识别文本的测试样本输入训练后的司法实体识别模型,获得识别结果。本发明能够获取长距离上下文特征,获得更多的信息,提高了识别精度和范围;解决深度学习方法在司法识别中预测标签序列无效的问题,保证了识别的有效性和可靠性。
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