本申请提供一种阿兹海默症检测装置及计算机设备，涉及医学病症检测领域。本申请通过脑网络构建模块，构建与待检测脑部对应的待检测脑网络，并通过特征参数计算模块，计算各个目标频繁子图在该待检测脑网络处的与目标特征参数类型对应的网络结构特征参数，其中不同目标频繁子图所对应的目标特征参数类型包括子图局部聚类系数、子图重要性分数及子图局部重要性分数中的任意一种或多种组合，而后通过特征参数分类模块将计算得到的网络结构特征参数输入到脑检测模型中进行阿兹海默症特征分类，从而在获取与待检测脑部对应的高匹配度的人脑结构特征的情况下，得到高精准度的阿兹海默症诊断结果，并降低诊断过程中的人工参与度。