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一种HVDC系统换相失败故障原因双层溯源辨识方法,浅层辨识利用小波熵对故障信号进行特征提取,构建故障特征空间。引入AP聚类算法,仅利用数据自身特性进行划分,避免人为因素干扰,可无监督实现换相失败溯源的浅层辨识,以区分换流阀故障与交流侧故障。深层辨识利用辅助电气信号构建故障时空样本矩阵,选用鲁棒性较为优异的卷积神经网络实现换相失败溯源深层辨识,确定引发换相失败的具体原因。最后,利用±500kV高压直流输电系统及CIGRE直流输电标准模型作为算例,对所提方法进行了验证。
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