本发明公开了一种基于风格迁移的网络威胁攻击特征统一量化方法，对不同维度的原生特征图进行统一处理，包括下述步骤：1）数据采集：实时采集网络流数据；2）对网络流数据的基本特征进行选取；3）利用Minkowski Distance对选取的网络流的基本特征转换为不同维度的原生特征图；4）采用CNN建立生成网络，并将数据集中的“原生特征图”输入“生成网络”，生成“结果图”；5）通过损失网络提取原生特征图的高层特征，将生成结果分别与目标“风格图”和“原生特征图”做损失计算，6）特征统一量化：根据步骤5）计算所得损失值来调整生成网络的权值，能够自动提取多维网络威胁数据高层特征，还能够同时实现对多威胁源进行统一量化处理。