本发明公开了一种改进的深度学习色情图像识别方法，获取每个原始图像的尺度信息，将每个原始图像的最短边固定为统一的尺寸大小，另外一边按原始图像的比例进行缩放，得出图像标准化后的图像；提取图像的紧凑表示；并在此基础上添加高斯噪声攻击得到输出向量，对其进行训练并得到输出特征图，而后依次通过通道注意力模型和空间注意力模型，输出具有注意力机制的注意力机制特征图，而后输入到特征空间组合网络内进行卷积操作，输出特征向量；在其基础上，通过解码网络形成数据，结合输入对该部分进行优化；在输出特征向量的基础上，添加零中心的高斯噪声产生伪类数据，然后将第一损失函数和第二损失函数进行加权联合训练，得到色情图像识别模型。