本发明公开了一种基于分组分层机制的可微结构搜索方法，属于神经网络搜索构建领域，其包括获取需要搜索网络结构的目标数据集；选取操作均为有向无环图的设定数量标准单元和2个下降单元，使下降单元分别位于所有单元的1/3和2/3处，之后依次连接所有单元构建形成初始搜索网络；将目标数据集中的训练样本作为初始搜索网络的输入，训练初始搜索网络以优化代价函数完成单元间组间操作共享、组内操作共享控制权重参数的一层搜索或单元间，组间操作共享、组内操作不共享控制权重参数的二层搜索，得到标准单元与下降单元；采用一层搜索或二层搜索得到的标准单元与下降单元构建目标网络。