本发明公开了胎儿颈项透明层厚度测量方法，依次包括以下步骤：输入原始胎儿超声正中矢状切面超声扫查图像；去除输入图像的敏感信息；输入给已训练好的DeepLabv3+，得到多角度图像分割结果；提取分割边界后完成测量。本发明实现对胎儿超声颈项透明层厚度精确测量，使用DeepLabv3+卷积神经网络模型有效分割识别胎儿正中矢状切面的区域，准确找出超声图像中颈背部皮下长条形无回声带，进而实现了胎儿颈项透明层厚度的测量，具有较高的精确性，适用于产前超声检查，有利于医生熟练掌握，使诊断结果具有客观性，降低误诊率，同时还能提高医疗资源的有效利用，具有较大的使用价值，有望向基层医院推广使用。