本发明提供了一种基于深度学习的根管检测与评分的方法及系统，涉及图像处理技术领域，其特征在于，所述方法包括：采集大量根管X光片的图像数据进行图像数据的标注和清理，并对得到的图像数据进行图像处理进行数据扩增制备数据集，分别搭建检测网络模型和评分网络模型，并通过制备的数据集进行网络训练，所获得的检测网络模型和评分网络模型能够自动对根管X光片进行检测和评分并输出对应结果。本发明减少了人工对根管图像的检测和评分，减少了医疗人员的工作强度，同时避免了因为效果评价标准条目较多以及专家经验水平不均造成的评分可靠性不高。