本发明针对现有方法存在的不足，在深度学习的基础上，提出了一种基于人眼信息增强的驾驶员注视区域估计方法。在对驾驶员的注视区域进行划分后，采集大量的驾驶员图像数据构建数据集，并构造一个基于眼部信息增强的注视区域估计模型，在收集到的数据集上面进行训练，最后将训练完毕的模型部署在车辆上监测驾驶员的注视区域。与现有技术相比，本发明所构造的模型具有泛化能力更强，在头部姿态相近区域准确率更高的优点，能够更有效地监控驾驶员的注视区域，保障驾驶员的安全。