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本发明公开了一种基于机器学习的隐蔽TLS通信流检测方法,涉及计算机网络空间安全领域,该方法使用TLS协议明文握手信息来作为识别特征,使用机器学习方法来进行模型训练。该方法包含特征数据采集模块、数据分析提取模块、机器学习训练模块、模型保存备份模块以及流量识别模块。通过数据采集、特征提取以及各模块的组合判断,本发明能够在不需要对流量进行解密的情况下就能够对流量的恶意性进行判断,从而对恶意加密流量进行分析。
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