本发明涉及一种电力小时负荷的混沌线性回归模型安全监控预测方法，即以电力小时负荷为研究对象，基于混沌理论，重构电力负荷相空间，探讨负荷相空间的非线性预测方案，应用到实际预测和安全监控中的物理建模分析方法。其技术方案如下：A、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷时间序列；B、求取序列的自相关函数；C、求取序列的饱和关联维数；D、求取序列的Kolmogorov测度熵；E、由此线性回归模型，可预测出时间步长T以后的状态。本发明说明电力小时负荷具有混沌特性，混沌线性回归模型对其预测的精度令人满意，能有效监测电力小时负荷变化规律从而保障电力系统的安全经济运行。