本发明一种电力小时负荷的混沌相空间相似点模型安全监测方法，即以电力小时负荷为研究对象，基于混沌理论，重构电力负荷相空间，研究如何提取电力负荷的动力学信息特征，探讨负荷相空间中的非线性预测方案，然后应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法。其技术方案如下：A、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷序列；B、求取电力小时负荷序列的自相关函数；C、求取电力小时负荷序列的饱和关联维数；D、利用混沌相空间相似点模型，以相似相点状态的加权平均值作为预测值的估计。电力负荷数据是水资源开发、优化配置、水库调度的重要依据，电力负荷预测对电力系统的安全经济运行起着十分重要的作用。本发明说明电力小时负荷具有混沌特性，其预测精度令人满意，能有效监测电力小时负荷变化规律从而保障电力系统的安全经济运行。