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基于深度学习二值化卷积神经网络的农业病虫害识别方法

http://www.gxyqy.com/ 2018-8-27 16:06:28 成都川大技术转移集团有限公司阅读次数：355次

本发明公开了一种基于深度学习二值化卷积神经网络的农业病虫害识别方法，通过构建一个深度学习卷积神经网络模型，经过对卷积神经网络进行二值化处理，压缩模型，降低模型对硬件设备的依赖性，从而保持一定的识别精度和速度，具有实时性，可移植性，高度准确性的特点，填补了深度学习在农业方面应用的空白，同时可降低人工成本。