本发明提出了一种基于卷积神经网络的调制方式识别方法，属于图像识别领域。其特点在于包括以下步骤：1）射频信号数据的生成或采集；2）射频信号数据按照调制方式分类和整理；3）将采集的I/Q两路射频信号数据，以I路（同相）为横轴，Q路（正交）为纵轴，生成对应的信号星座图；4）将少量电磁信号星座图图片输入到卷积神经网络进行模型构建，模型分类输出的是信号的调制方式；5）将少量射频信号星座图验证图片输入到训练模型中，验证模型的分类准确度；6）最后，将测试图片输入到卷积神经网络进行分类识别。本发明对射频信号调制方式的分类精确率高，且模型构建不需要大量数据，对射频信号识别有着重要意义。