一种电力负荷大数据缺失值的高效精确填补法，涉及电力系统负荷大数据预处理技术领域，用于有效解决远程智能终端设备从用户侧获取海量的状态参数时含有的大量的缺失值的问题。本发明通过导入一组以矩阵形式呈现的电力负荷数据，经过基本清洗，然后运用算法，利用拉依达准则以及误差阈值判别法则，通过分层数值比较，列、横向关联性分析，再结合权值模型，合理的分配权值，最终科学的找到了较好的值用来填补缺失值，有效的实现了对电力系统负荷大数据缺失值的精确填补，为电力系统发电和调度侧对用户负荷行为的研究提供了保障。