本申请提供了针对航空安全报告叙述性文本的信息处理方法和装置，首先通过对多份航空安全报告的叙述性文本预处理后得到词语语料库，利用LDA模型和word2vec工具对所述词语语料库分别进行训练，得到主题向量和第一词向量然后再处理得到基于文档的第二词向量针对采用lda2vec模型的损失函数计算所述词语语料库的主题分布，并利用主题连贯性指标对所述词语语料库的主题分布进行评估，最终输出所述词语语料库的主题可解释性结果，以此实现了针对大规模航空安全报告叙述性文本的主题建模，能识别出报告的主题以减少对航空领域专家的依赖及其相关工作量。