本申请提供的人格分类方法及装置，获取待分析的测试文本，并对给测试文本进行预处理使得该测试文本转化成神经网络模型能够处理的词向量，并将该词向量输入循环神经网络。其中，将循环神经网络中预设网络层输出的数据与人格相关系数表中的数据进行拼接后，输入分类层获得该测试文本对应作者的人格分类结果，该人格相关系数表记录有不同人格特质之间的预设相关度。如此，通过该循环神经网络在分析测试文本的过程中，结合不同人格特质之间的预设相关度，使得预测的人格分类结果更加准确。