本发明公开了一种广播信号预判预处理方法，包括如下：截取语音段，并分离出含语音段和不含语音段；对含语音段的语音时域序列为进行分帧和加滑动窗口，得到语音时域序列，去除加性噪声，得到去除加性噪声后的语音时域序列；对语音时域序列进行滤波，得到去除冲激性噪声之后的语音时域序列；建立循环网络神经模型，对去除冲激性噪声之后的含语音段进行筛选，筛选出仅含标准中文语音的第一语音片段和既含有标准中文语音又含有背景音乐的第二语音片段；将第二语音片段的背景音乐和标准中文语音进行分离。得到了消除电流杂音、外界环境声音、说话者语气词以及背景音乐的纯广播录音文件，从而提高了进行关键词的识别得到的结果准确率、降低了误识率。